近年來,不論是在智慧城市的建設、智能制造的普及、互聯網+的深入人心等各種趨勢中,都展現出社會正以智能化為核心發生著變革。如何讓機器能有自己的思維,如何去感知辨識這個世界,已經成為社會未來發展方向的一個重要研究命題。與其息息相關的
微型傳感器行業也由此迎來了大好的機遇。
微型傳感器行業并不是一個新興的行業,它已隨著新工業革命浪潮越發地呈現出智能化、微型化、數字化、多樣化等多種趨勢。其中,智能化已成為微型傳感器發展中的主趨勢。
微型傳感器智能化,是兩種發展軌跡齊頭并進。
一個方向是多種傳感功能與數據處理、存儲、雙向通信等方面的集成,可全部或部分實現信號探測、變換處理、邏輯判斷、功能計算、雙向通訊,以及內部自檢、自校、自補償、自診斷等功能,具有低成本、高精度的信息采集、可數據存儲和通信、編程自動化和功能多樣化等特點。
另一個方向是智能微型傳感器與人工智能相結合,目前已出現各種基于模糊推理、人工神經網絡、專家系統等人工智能技術的高度智能微型傳感器,并已經在智能家居、人工智能等方面得到利用。
如何讓產品自我認知?在新工業的大環境下,讓產品被賦予“生命力”,清楚地讓產品能被有效識別、定位、追溯,不論是在自動化生產線上或是獨立運行中,都能使與之相適配的另一設備清楚的識別出來。換言之,在各種待加工產品中加入智能微型傳感器、處理器、信息存儲器、無線通信器等微型智能設備,這也是微型傳感器應用上的初級階段。
工業環境是智能微型傳感器的主要應用方面,從單個智能機械手、到工業檢測設備、到智能生產線,再到智慧工廠這一條完整的新型工業產業鏈都離不開微型傳感器,這也是微型傳感器應用最廣泛的領域。
智能微型傳感器顯然不滿足于現有的發展,它需要滲透,滲透到核心。長久以來,一些需要純人工計算操作高精度的工作,微型傳感器也在像人類一樣去吸收、學習,突破。近年來,“精準化”、“微創化”已被業界公認為醫療行業的發展趨勢。因此,計算機輔助手術導航系統越來越普及,而其中,高精度的微型傳感器設備是核心。多種微型傳感器之間的配合,已達微量化、精準化、數字化,成為了人類操作輔助性的存在。